引言
学术英语在帮助学生顺利过渡到大学阶段的学习中，尤其是在英语授课环境下，扮演着至关重要的角色。目前，学生的阅读、听力和学术写作等接受性技能通常能获得系统的教学关注。相比之下，口语成为学术英语课堂中最薄弱、最难培养的技能，对大一新生而言尤为明显。而口语活动——特别是小组讨论——往往被边缘化。课堂中常见的挑战包括学生保持沉默、切换回母语交流、缺乏口语表达的信心和动力等问题。
儒家思想家荀子曾言：“闻之不若见之，见之不若知之，知之不若行之。”这句话恰好呼应了建构主义学习理论（Vygotsky，, 1978）中所强调的“学习的社会性和参与性”原则。角色扮演正符合这种教学理念，通过将学生沉浸于有意义的、真实的学术交流语境中，模拟现实中的学术互动场景，使其积极参与学习。基于交际教学法和任务型教学法，角色扮演任务鼓励学生协商意义、使用恰当的语域，并练习真实场景下的语言运用。然而，尽管角色扮演已被证明具有显著的教学价值，学术英语教师在实践中依然面临两大难题：一是设计与课程目标和学生需求相符的情境需要耗费大量时间；二是在口语活动中难以实现对每位学生的个别化观察与反馈。
将人工智能技术融入角色扮演教学，为解决这些问题提供了切实可行的方案。通过自动化情境生成、提供实时交互和个性化反馈，人工智能工具不仅能减轻教师的设计和监测负担，还能提升口语训练的质量与可及性。本文将介绍一个融合人工智能技术与角色扮演活动的教学循环，旨在促进学生参与，提升课堂效率，并改善学术英语学习者的口语交流能力。
学术英语口语中的角色扮演
角色扮演因其能够真实再现学术交流场景，早已被视为学术英语课堂中有效的教学策略。通过模拟研讨会、导师辅导和合作型学术展示等互动情境，角色扮演促使学生有目的地、恰当地使用语言，进而促进流利度、词汇量和语境意识的发展（Wang & Hsu, 2018）。随着学生将注意力从语法准确性转向意义表达，其口语产出会变得更加流畅、连贯和真实，这种自发性、语境驱动的互动，尤其有利于口语流利度与准确性的同步提升（Peterson, 2012；Cobb & Horst, 2011）。除了语言层面的收益，角色扮演还可以在心理上创造安全的学习环境，激发学生的创造力和尝试精神。通过扮演某个角色或专业身份，学生能够实现情感上的“角色距离”，从而降低焦虑，增强对语气、说服力和修辞策略的尝试与掌握。
Gay（2018）进一步强调了角色扮演的变革性潜力，指出其能够重塑课堂互动模式，促进学习者的自主性，并鼓励学生从多元视角出发思考问题。这些情感层面的益处对学术英语学习者而言尤为重要，因为他们往往面临着较高的课堂表现压力。关于学习动机的研究也再次证明了角色扮演的教学价值，并强调教师应采用以学生为中心的教学方法，关注学生的自主性、参与度与学习乐趣。
尽管角色扮演具有诸多优势，实际应用中却常面临挑战。情境设计过程耗时，尤其在要确保活动紧扣课程目标和具体学生需求时（Kerr, 2020）。此外，面对大班教学，频繁设计和组织角色扮演活动往往难以持续进行。再者，口语活动的实时性限制了教师对学生个体表现的观察和及时反馈。教师很难在活动过程中同时关注所有小组，更难做到及时而有效的指导。这些现实问题使得角色扮演在学术英语课堂中的应用往往不够充分与系统。
实用模式：人工智能技术+角色扮演循环模式
新兴的技术手段正为解决上述难题提供可能，尤其是人工智能驱动的工具，能够有效支持角色扮演活动的设计、实施与评估。例如，聊天机器人、虚拟对话伙伴和情境模拟平台，这些工具能够帮助学生在课余时间进行个性化、语境丰富的交流练习（Godwin-Jones, 2021）。豆包、Replika或Mondly等应用则提供了低压、可重复的自主口语训练环境；Kahoot和Classcraft等游戏化工具，则通过角色扮演任务的情境设置、挑战机制和小组合作，提升学习的趣味性和动机（Rachels & Rockinson-Szapkiw, 2018）。这些技术方案紧密契合当代语言教学中对学习者自主性、内在动机和交互性学习的关注，为提升学术英语学生的口语技能提供了灵活、可拓展的解决路径。
为了更好地融合角色扮演与人工智能工具，人工智能技术 + 角色扮演循环模式可以作为学术英语口语课堂的有效实践模式。这一循环设计有结构性、可重复性，并通过阶段性的支架支持，帮助学生在提升口语表达的同时减轻教师在准备与反馈方面的压力。具体来说，这一循环包括以下几个阶段：
1. 人工智能辅助情境设计
人工智能可通过自动生成多样化、贴合学习目标的学术场景，帮助教师设计角色扮演活动。例如，XIPU 人工智能可以根据学生的语言水平，生成适合学术语境的角色设定和对话脚本，涵盖研讨会、会议发言等场景，既节省教师的备课时间，也确保内容的真实性和趣味性。对于B1-B2级别的学生，人工智能可以生成语言复杂度适中、挑战性合理的对话情境，并提供每个角色的背景信息及相关学术用语，帮助学生更好地准备和完成角色扮演任务。这种方式不仅提高了教学效率，也增强了课堂的学生中心特性。
以下是一个学术英语课堂上，围绕环境污染主题，为五人小组设计的角色扮演案例。该活动不仅可以加深学生对环境污染问题的理解，还能培养其批判性思维、有效沟通能力，并通过多角度探讨和整合问题解决方案，提升学生的综合素养。
情境背景：
虚构的Riverdale小镇正面临严重的污染问题。贯穿小镇的河流由于附近工厂排放、垃圾堆积以及农业废水的流入，污染情况日益恶化。市议会决定召开一场紧急的公众辩论会，讨论如何解决这一危机。每组五名学生将分别扮演持有不同立场的利益相关方。
角色设定：
（1）工厂经营者
捍卫企业的生产权，同时承诺如果成本允许，将探索更环保的解决方案。
（2）环保活动家
积极倡导立即采取环保行动，推动出台更严格的法律，并呼吁社区更多参与，以拯救生态系统。
（3）本地农民
希望水源能干净，确保农作物健康成长，但对改变原有农业生产方式的成本表示担忧。
（4）Riverdale镇长
需要在经济增长、公共健康和小镇声誉之间权衡，最终做出决策。
（5）关注儿童健康的居民
担忧污染对孩子和社区健康的影响，积极推动快速解决方案并呼吁加强公众教育。
2. 学生使用人工智能进行准备
学生通过人工智能工具进行头脑风暴，构建观点，梳理与角色相关的词汇和表达。人工智能平台能够辅助学生发散思维，整理论点，帮助他们有条理地组织角色扮演内容。例如，Ideamap平台可以分析输入信息，提供灵感建议，自动识别主题，并用可视化的方式帮助学生构建逻辑结构。此外，人工智能应用还能根据具体情境推荐学术短语和专业术语，提升学生的语言表达地道性与学术性。通过将人工智能融入准备阶段，学生能够更深入理解角色，拓展词汇储备，提升口语表达的信心和能力。
以前文提到的环境污染情境为例，学生可以借助人工智能进行如下准备。 扮演工厂主的学生可以首先请人工智能解释企业在面对环境指控时所面临的商业挑战，例如环保设备的高昂成本以及由此可能引发的就业岗位流失风险，从而帮助他们更全面地理解所扮演的角色。接下来，如果学生暂时缺乏思路，他们可以借助人工智能进行头脑风暴，探讨一些有说服力的辩护理由，例如强调保护就业机会以及企业对当地经济发展的积极贡献。在此基础上，学生还可以向人工智能寻求一些在降低污染与保持财务稳定之间实现平衡的现实解决方案，为即将到来的讨论准备切实可行的建议。此外，学生还可以利用人工智能收集与商业谈判相关的正式表达，尤其是用于立场辩护和提出妥协方案的句型，以强化自身的语言储备。最后，学生可以在人工智能的辅助下，将收集到的观点梳理成清晰有力的要点，从而为角色扮演中的结构化表达做好充分准备。
然而，在使用人工智能准备角色扮演活动时，学生必须优先发挥自身的批判性思维，首先应当主动分析情境，独立思考并生成观点、论据和解决方案。该过程不仅能够促使学生深入理解任务，还能够有效培养他们的逻辑推理和问题解决能力，避免完全依赖外部帮助。一旦形成初步想法，人工智能可以作为辅助工具，帮助学生拓展思路、提供替代方案，或补充相关的语言表达。但与此同时，学生必须运用批判性思维，认真评估人工智能所提供建议的相关性、准确性以及对角色情境的适用性。最后，学生应当将人工智能提供的内容用自己的语言进行改写和调整，以确保真正理解所学内容，并提升真实表达的能力。通过这种方式，学生可以将人工智能作为语言学习的有益资源，同时在准备过程中始终保持主动思考与独立判断的习惯。
在课堂上，学生通过扮演事先准备好的角色，开展角色扮演活动，重点训练其临场互动、语言流利性以及学术口语规范的实际运用。这些表演通常以两人或小组形式 进行，营造一个充满活力且协作性强的学习环境，促使学生在真实语境中协商意义、掌握轮流发言技巧，并在对话中灵活调整自己的语言表达方式。例如，在一个模拟求职面试的角色扮演中，一名学生担任面试官，另一名学生扮演应聘者。这样的练习有助于学生练习正式语言、问答结构以及职业场合的礼仪，从而提高其在真实面试中的表达能力和自信心。
以上文涉及到的环境污染场景为例，活动流程如下：
- 准备阶段：教师向学生分发由人工智能生成的角色卡，并提供相关的背景资料，帮助学生了解污染及其环境影响。鼓励学生根据分配到的角色，进行针对性的信息查找和立场准备，以便能在讨论中提出有说服力的观点。为了提升趣味性，可以设立例如“最佳解决方案奖”“最佳谈判者奖”“最具创意方案奖”或“最佳环保倡导者奖”等荣誉。
角色卡例子：
- 讨论阶段：小组以“市政厅会议”的形式进行结构化辩论。每位学生轮流发言约2分钟，随后进入自由讨论环节，由“镇长”主持，并根据讨论内容公布一项行动计划。
- 总结阶段（可选）：通过反思性讨论，学生总结在此次角色扮演中获得的洞见、遇到的挑战，以及所提出方案在现实生活中的潜在应用。
4. 教师反馈
角色扮演结束后，教师应组织反馈环节，重点关注内容准确性、语言使用以及交流效果。考虑到大班教学环境下教师难以全程监控每组对话，教师往往更倾向于扮演促进者的角色，关注学生的学习过程而非语言的完美度，鼓励流利表达、灵活互动和沟通策略的运用。有效的反馈应当表扬学生的亮点，指出需要改进的方面，鼓励他们自我评估口语表现，寻找提升策略。此外，还可以通过录音等方式 ，让学生在课堂外也能复盘对话内容，进一步巩固学习成果。
将人工智能引入角色扮演反馈环节，可以有效提升反馈的即时性和个性化水平。人工智能平台能够针对学生的发音、语调、流利度和语法准确性等方面提供详细反馈。学生通过将人工智能反馈与教师点评进行对比，能从多角度全面了解自己的表现。例如，在与“豆包人工智能”进行对话时，人工智能可能会这样反馈一位学生的发音：“你的发音整体上很不错哦！（微笑鼓励）大部分单词都发音清晰。但有个小建议，当你说‘polluted’时，第二个音节可以再突出一点哦~除此之外，表现得很好！”
对于无法进行实时语音互动的平台，人工智能反馈同样可以通过系统化流程进行：1. 录音：学生用录音软件将角色扮演的音频完整录制，确保音质清晰，方便人工智能分析。2. 转录与分析：使用人工智能转录工具（如Otter 人工智能、Krisp、Notta或腾讯会议的转写功能），将录音转成文字，自动标注对话内容。3. 反馈报告生成：人工智能分析工具根据流利度、连贯性、词汇运用和语言规范等维度，评估学生表现，并生成详细的反馈报告，指出语言使用的优点和待改进之处，通常会结合具体实例，帮助学生理解并提升沟通效果。通过这种三步反馈机制，学生可以得到更为个性化、详细且具有操作性的反馈建议，从而有效提升学习体验和口语表达能力。 未来或可研发校内公共平台供学生使用，教师也可以更加清晰地了解学生的口语表现，发现问题并提出针对性建议。
结合教师与人工智能的反馈，学生对角色扮演内容进行修订和再演练，复演可以在原小组中进行，也可以更换搭档，或与人工智能进行对话。这种迭代式练习，有助于学生巩固改进点，强化有效的表达策略。随后，鼓励学生通过反思活动评估自己的进步，设立个人学习目标，并培养对口语技能的元认知意识。教师还可以引导学生使用自我反思日记，聚焦于交流策略和语言使用情况，帮助他们系统性总结经验，制定下一步提升计划。相关的反思模板可以参考文末附录。
人工智能技术+角色扮演循环模式如何支持教师与学生
人工智能技术+角色扮演循环模式有效解决了学术英语口语教学中的教学与管理难题，既支持学生的学习需求，也减轻了教师的工作负担。对于学生而言，这一循环提供了更多实践口语的机会，让他们能够安全地尝试语言运用，从而提升流利度。人工智能对话伙伴提供结构化且适应性强的支持，帮助学生在没有同伴或教师评价压力的环境下，进行低焦虑、自主节奏的口语训练。此外，该循环模式鼓励学生主动探索、积极运用技术工具，培养学习自主性。随着时间推移，学生不仅能增强口语自信，还能提升诸如批判性思维、轮流发言、积极倾听和论证等核心学术沟通能力，这些技能对于多语种大学环境下的学术成功尤为重要。
对教师而言，这一循环大大减轻了频繁设计新场景的工作压力。人工智能工具可以根据不同学习目标，动态生成与课程目标匹配的场景内容。此外，人工智能还能帮助学生实现自我反馈，教师无需每次都提供详细的个别点评，学生可通过对话转录和人工智能分析，独立追踪自己的进步。这种方法既有助于教师在大班或水平参差不齐的班级中实现可持续教学，也让教师可以将更多精力投入到高阶教学任务，如引导学生反思与支持语言技能向真实学术任务的迁移。
课堂建议
- “AI是菜谱，你的大脑才是主厨。”鼓励学生将人工智能作为练习工具，而不是获取“答案”的捷径。强调互动过程中的学习价值，培养学生对错误和反思的积极态度。
- 从小规模实践开始，先选择一个常见的学术场景，设计一个简单的角色扮演任务，并引导学生使用人工智能。例如：
“假设你是一位教授，请就我的气候变化小组项目提问。”
- 教师在布置自主练习前，先在课堂中示范人工智能使用流程，向学生展示如何有效输入提示语、保存对话转录，以及如何整理提取有用词汇和表达。
- 建立一个可复用的角色扮演场景库。随着时间推移，该库可以涵盖多种学术语境，帮助学生将语言技能迁移到不同场合。
- 提供结构化反思任务。可以引导学生思考：一个使用得很成功的表达、一个想要改进的表达，以及一个通过人工智能新学到的表达。
结论
将角色扮演与人工智能结合，为提升学术英语课堂中的口语能力，提供了一种灵活而高效的教学模型。这种方法在保持交流真实性的同时，兼顾了课堂教学的实际限制。教师无需频繁设计新场景或提供详尽的个别反馈，就能组织有意义的口语练习；而学生则能通过更多实践机会，建立信心，并掌握自我学习的主动权。值得注意的是，人工智能并非教师角色的替代，而是教学的补充和强化工具。当人工智能合理融入角色扮演活动，能够帮助教师设计出更具成效性、互动性和趣味性的课堂体验。然而，这种融合的效果依赖于教师的任务设计、恰当的支架支持和批判性的教学反思。教师不仅要教授学生如何使用人工智能工具，还应鼓励他们对人工智能提出问题、从人工智能中学习，并最终超越对人工智能的依赖。随着语言教育的持续发展，人工智能支持下的角色扮演为学习者提供了一个全新的机会，帮助他们重新定义语言、他人和自我沟通身份之间的关系。
参考文献
Cobb, T. and Horst, M., 2011. Does word coach coach words? CALICO Journal, 28(3), pp.639-661.
Gay, G., 2018. Culturally responsive teaching: Theory, research, and practice. New York: Teachers College Press.
Godwin-Jones, R., 2021. Emerging technologies: 人工智能 and language learning: A nexus w人工智能ting to happen? Language Learning & Technology, 25(1), pp.10-22. Av人工智能lable at: https://doi.org/10.10125/44716 [Accessed 14 March 2025].
Kerr, P., 2020. The challenges of roleplaying in 学术英语 classes. ELT Journal, 74(4), pp.483-492.
Peterson, M., 2012. Language learner interaction in a virtual world: The role of MMORPGs. ReCALL, 24(1), pp.30-47.
Rachels, J.R. and Rockinson-Szapkiw, A.J., 2018. The effects of a mobile gamification app on elementary students’ Spanish achievement and self-efficacy. Computer Assisted Language Learning, 31(1-2), pp.72-89. Av人工智能lable at: https://doi.org/10.1080/09588221.2017.1382536 [Accessed 14 March 2025].
Vygotsky, L.S., 1978. Mind in society: The development of higher psychological processes. Cambridge, MA: Harvard University Press.
附录
口语角色扮演自我反思
日期：_____________________
角色扮演活动主题：_____________________
（例如：一次商务会议、一场大学讨论、一个问题解决情境）
（例如：一位导师、一名学生、一位经理、一位顾客）
- 请列出3–5个你在角色扮演中使用或听到的与情境相关的短语。
（例如：词汇表达、语言流畅性、保持角色设定等）
- 在下一次角色扮演中，你打算重点改进什么？
- 使用更多学术词汇
- 让表达更加流畅
- 更好地保持角色设定
- 提出更多问题
- 改进发音
- 其他：___________________________
